Ciência de Dados e Big Data

Pós-Graduação em

Ciência de Dados

e Big Data


Tipo: Pós-Graduação Lato Sensu 

Modalidade: 100% EAD

Conclusão: a partir de 6 meses

Carga Horária: 360 horas

Conceito: Faculdade Nota Máxima no MEC

TCC: Opcional

Bolsa de estudos: SIM

Registro do curso no MEC
Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data

Sobre o curso:


O curso de pós-graduação em CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA visa proporcionar condições para o aprofundamento e atualização de conhecimentos no tema, pois com o crescimento do mercado de análise de negócios e tecnologia de big data, a demanda efetiva por novos profissionais, como cientistas de dados também é crescente. Com esse curso, nossos alunos desenvolverão habilidades para entender estratégias e requisitos de negócios, bem como gerenciar, projetar e desenvolver soluções analíticas para grandes quantidades de dados. Este curso tem como objetivo formar os profissionais. Por meio de disciplinas teóricas como Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados e Redes Neurais e Aprendizagem Profunda (IA), os alunos aprenderão conceitos e processos de aplicação de tecnologia à ciência de dados e ao desenvolvimento de projetos relacionados a big data, criando assim valor para as empresas.


PÚBLICO:

Profissionais de nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;

Profissionais de nível superior que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.

Grade Curricular:

 

  • Linguagens de Programação para Ciência de Dados
  • Visualização de Dados
  • Data Discovery e Analytics
  • Machine Learning
  • Redes Neurais e Aprendizagem Profunda (IA)
  • Banco de Dados Relacionais e Não Relacionais
  • Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados
  • Dataops e Implantação De Sistemas De Machine Learning
  • Estatística Geral - Teoria e Aplicações
  • Metodologia da Pesquisa e Produção Científica
  • Didática e Metodologia do Ensino Superior
  • Relacionamento Interpessoal e Marketing Pessoal
  • Libras
  • Ética na Educação

 

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